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AI가 쓴 테스트를 어떻게 신뢰할 수 있을까

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프론트엔드 프로젝트에 단위·컴포넌트 테스트를 도입하면서, 테스트가 만들어지는 과정 자체를 AI 에이전트 워크플로우로 설계한 과정과 방법 및 판단을 소개합니다.

코드 리뷰에서 같은 말을 그만하기로 했다

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"이거 전에 리뷰했는데…"를 줄이기 위해 코딩 규칙을 자동화한 이야기

LLM 챗봇 설계, 우리가 답변보다 구조를 먼저 고민한 이유

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라이브커머스 챗봇은 왜 일반 FAQ봇과 달라야 할까요? 모비두(소스)가 실제 서비스에 LLM을 적용하며 고민한 질문 분류 설계, 추론 허용 전략, 컨텍스트 캐싱까지 — 답변보다 설계가 먼저였던 이유를 R&D팀에서 공유합니다.

n8n과 Claude로 구축하는 프론트엔드 팀의 'AI 코드 리뷰어'

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MR이 쏟아지는 모비두 프론트엔드 팀이 n8n과 클로드를 연동해 AI 코드 리뷰 시스템을 구축한 사례! GitLab·Slack 연동부터 프롬프트 엔지니어링, 인프라 튜닝까지, n8n 기반 자동화로 컨벤션 점검을 AI에게 맡기고 주요한 비즈니스 로직에 집중하게 된 과정을 지금 만나보세요.

Saucelink 개발기: MMP 연동에서 자체 웹 트래킹 SDK까지

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MMP를 이해하고, 우리 손으로 다시 구현해 보기

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변화에 적응하며 구조를 다지고, 다음 단계를 준비한 한 해 2025년은 개발본부에게 단순히 많은 기능을 개발한 해라기보다, 우리가 어떻게 일하고 있는지, 그리고 이 방식이 앞으로도 지속 가능할지를 점검한 한 해였습니다.

인게이지킷(Engage Kit) 개발기: 시청자 참여를 이끄는 백엔드 여정

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